طلب مساعدة حول : Les algorithmes génétiques

[المحبُّ لأهل السُّنة]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة mellah hacene

بارك الله فيك
إذا قدمت لي شرحا يسيرا عن موضوعك~ عن ماذا تبحث~ قد أتمكن من مساعدتك

ربي يحفظك أخي شكرا جزيلا
كيما يقولوا والله ما نكذب عليك
أنا كنت ناوي نخدم حاجة حتى بدلّولي الموضوع والله المستعان..
المهم الأستاذ طلب منا الحضور إلى مكتبه من أجل التّحدث عن مخطط العمل لكن للأسف كلما نروحوا إليه إما مشغول وإما غائب
لذلك والله راني في حيرة شديدة جدا
المهم الهدف من موضوعي هذا هو طلب نبذة يسيرة عن ag
حتى على الأقل الإنسان يشوف نفسو وين راه يدور ...
ولا حول ولا قوة إلا بالله العليّ العظيم...
أنتظر مساعدتك أخي الكريم ...

[المحبُّ لأهل السُّنة]

بارك الله فيكم
فقط أودّ التّنبيه إلا أنّ هذا المشروع ليس هو مشروع التّخرج
إنما كما يسمّى Mini-projet ...نسأل الله العون عليه والتّوفيق والسّداد لجميع المقبلين
على شهادة التّخرج إن شاء الله ...بورك فيكم وفقكم الله تعالى وسدّدكم...

[Mellah hacene]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة المحبُّ لأهل السُّنة

بارك الله فيكم
فقط أودّ التّنبيه إلا أنّ هذا المشروع ليس هو مشروع التّخرج
إنما كما يسمّى Mini-projet ...نسأل الله العون عليه والتّوفيق والسّداد لجميع المقبلين
على شهادة التّخرج إن شاء الله ...بورك فيكم وفقكم الله تعالى وسدّدكم...

بارك الله فيك
أدخل إلى الماتلاب ثم

Global Optimization Toolbox

Using the Genetic Algorithm
Genetic Algorithm Options
Genetic Algorithm

ga Find minimum of function using genetic algorithm
gamultiobj Find minima of multiple functions using genetic algorithm
gaoptimget Obtain values of genetic algorithm options structure
gaoptimset Create genetic algorithm options structure


Multiobjective Genetic Algorithm Solver

[المحبُّ لأهل السُّنة]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة mellah hacene

بارك الله فيك
أدخل إلى الماتلاب ثم

global optimization toolbox

using the genetic algorithm
genetic algorithm options
genetic algorithm

ga find minimum of function using genetic algorithm
gamultiobj find minima of multiple functions using genetic algorithm
gaoptimget obtain values of genetic algorithm options structure
gaoptimset create genetic algorithm options structure


multiobjective genetic algorithm solver

بورك فيك أخي أسأل الله لك التّوفيق والسّداد شكرا جزيلا ...

[فارغ شغل]

السلام عليكم
نعم..ظننته مشروع تخرج...
على العموم ابحث عن هذه المقالة راح تفيدك
عنوانها
Algorithmes ةvolutionnaires pour l'Identification des
Systèmes Dynamiques Non Linéaires: Applications de
l’Algorithme Génétique à l’Identification des
Paramètres du Modèle d’Une Phase de la Machine
Asynchrone
الكاتب:
A. MANSOURI, F. KRIM
Département d'Electronique Université Ferhat Abbas SETIF

[المحبُّ لأهل السُّنة]

نسأل الله تعالى التّوفيق والسّداد في الامتحانات
جزاكم الله خيرا وبارك الله فيكم
...

[مهاجرة إلى ربي]

نسأل الله التيسير للجميع
.

[المحبُّ لأهل السُّنة]

آمين آمين يا ربّ
جزاكم الله خيرا وفقكم الله تعالى ..

[averroes]

السلام عليكم و رحمة الله

بالنسبة لرابط تحميل الملف ارسل لي على الخاص اميلك لارسله لك، لانه لم يسمح لي بوضع روابط بسبب ندرة مشاراكاتي و لا بارسال رسالة خاصة


Vous trouvez doc relatif à la partie théorique de l’algorithme génétique, conçu et restructuré, juste de mettre en évidence la philosophie, l’idée générale ou bien le principe de base de cette méthode d’optimisation, je vous demande de le lire très attentivement avant de commencer la partie expérimentale avec votre encadreur, étape par étape, puisque votre thème n'est pas suffisamment précis.

أخي الكريم بما أنك تريد لمحة عامة قبل ان تبدأ بمشروعك المصغر و بما أنك لم تدرس من قبل الاستمثال و هو optimisation

يمكن ان نتحدث عن الموضوع بعيدا عن التعريفات الاكاديمية و بلغة عامة و يمكن للاخوة المساهمة أيضا، الاستمثال في الرياضيات هو ايجاد النهايات القصوى و الدنيا لدالة رياضية أما بالصناعة و العلوم التقنية و حتى الاقتصادية فهو ايجاد الحل الامثل الذي يكمن في الحد الأقصى للإنتاج الصناعي دون تجاوزالحدود المسموح بها في الموارد مثلا، مع مراعاة عامل الوقت و الجودة و التسويق و الربح الامثل ايضا مع الاخذ بعين الاعتبار عامل المنافسة ايضا

اولا يستحيل تعلم الاستمثال دون ان تكون هناك دراية بأساسيات الوثوق و هي

la fiabilité ou Reliability en anglais

ثانيا تحتاج ايضا لتعلم هذا الاخير ان تلم بالاحتمالات

<h1>Un système est fiable lorsque la probabilité de remplir sa mission sur une durée donnée correspond à celle spécifiée dans le cahier des charges


</h1>

أبدأ بمثال بسيط لأسهل طرق الاستمثال المستلهمة من مستعمرات النمل و نمط عيشها

Algorithme de colonies de fourmis

Ant colony optimization algorithms

أصل الفكرة ببساطة أنه مجتمع النمل لديه ذكاء و تعاون جماعيين في تحصيل ارزاقه، يتم اولا ارسال مجموعة من النمل للاستطلاع و البحث بطريقة عشوائية عن الغذاء، لاحظ قلت مصطلح عشوائي هنا مثال عن اهمية الاحتمالات، كل نملة تمشي قدما تاركة خلفها مادة يتم اقتفاء اثرها من خلالها و لكن هذه المادة تتبخر مع الوقت فيمكن ان تفقد اثرها، النملة الاولى التي تجد مصدر الغذاء ستعود حتما اولا للمستعمرة و لان طريقها اقصر تعود ادراجها بسرعة لان المادة التي افرزتها لم تتبخر بعدو و هناك من كان يقتفي اثرها من اقرانها و يترك بدوره المادة، اما النملات اللائي قطعن مسافات اطول هناك من يتبعهن و لكن نسبة تركيز المادة تكون اقل و مع الوقت يتبخر و يبقى مسار واحد فقط هو الاقصر من المستعمر الى مصدر الاكل و هو الاكثر تعبيدا، باختصار هذه اصل الفكرة و منها استلهم بناء خوارزمية تحاكي مستعمرات النمل و اشهر مثال تطبيقي على ذلك هو كيفية ايجاد الطريق الامثل الذي يسلكه موزع بضائع عبر عدة مدن دون ان يعود للمدينة التي يمر عليها مرتان، فهناك عشرات الحلول و لكن ما الحل الامثل الذي يختصر فيه الطريق بأقل مسافة و بالتالي اقل وقت ممكن، اقل اقتصاد للوقود، يقلل التعب عن السائق مع الاخذ بعين الاعتبار بالمحددات و هي ان يلبي متطلبات جميع زبائنه، لو اخذنا كل هذه الاعتبارات و طرح جميع الاحتمالات سيطول وقت حساب ذلك، و لكن مع ايداد نموذج رياضي مبني على الاحتمالات و اخراج خوارزميات ثم ترجمتها بلغة الحاسوب و مع ادخال المعطيات سيهل علينا حساب ذلك، طبعا الحل الامثل لا يعني الكمال، من هذا المثال البسيط قس على بقية العلوم و هناك طرق اخرى لايجاد خوارزميات من الوراثة او نظرية التطور و اقرا بعناية المجال النظري و هناك الاستمثال بطريقة البحث عن الانسجام الموسيقي

recherche d’harmonie (harmony search algorithm)

و هناك طريقة محاكاة الحداد و هو يقوم بادخال ثم اخراج الصلب

Recuit simulé

و هناك ايضا خوارزميات الجهاز المناعي

L’algorithme de système immunitaire (Immune System Algorithm, ISA)

و طرق اخرى ايضا قيد البحث كنمط عيش النحل و الاسماك..... فسبحان الذي خلق

بالنسبة لموضوعك اقرأ الجانب النظري كي تستوعب الفكرة أما الجانب التطبيقي فيبقى على خيارات الاستاذ كما سالك أحد الاخوة مالذي تريد ان تقوم بعملية الاستمثال عليه؟ اهم مرحلة هي ايجاد الخوارزميات مع احترام النموذج العام للطريقة و بعدها ستكون البرمجة سهلة باي لغة و الاسهل هي استعمال الماتلاب، لذلك تحتاج لحاسوب محمول في نقاشك مع الاستاذ.

في دراسات مابعد التدرج بتخصصك او المنشورات يمكن استعمال احد الطرق مثلا في دراسة مشروع الامداد بالطاقة الكهربائية لمدينة كبيرة قيد الانشاء فماهو الحل الامثل لانشاء شبكة بمقاييس دولية تلبي حاجيات الزبائن من جودة و استمرارية و بتكلفة اقل؟

وفق الله الجميع لما يحب و يرضى و الحمد لله رب العالمين

[المحبُّ لأهل السُّنة]

وعليكم السّلام ورحمة الله وبركاته
اللهمّ بارك جزاك الله خيرا أخي الكريم
هذه الخوارزميات حسب اطلاع بسيط أحتاجها في ما يلي :
L'identification des systèmes dynamiques
يعني الدّراسة تجعل ما ندرسه سواء أكان آلة كهربائية أو محوّل أو مقوّم أو مرشّح مثل العلبة السّوداء ..
Le procédé est considéré comme une boite noire
dans laquelle on ne s'intéresse qu'à ses entrées et ses sorties ..
وهذا من أجل إعطاء نموذج لا يتعلّق مطلقا بـ : Les paramètres physiques الخاصة بما نقوم بدراسته
فقط الإشارة التي تدخل والإشارة التي تخرج والله أعلم
هذا ما فهمته ولا أدري إن كنت مخطئا
فأرجوا التّصحيح بارك الله فيكم ..

[المحبُّ لأهل السُّنة]

أخي الكريم " averroes " جزاك الله خيرا وصلت أمانتك
بورك فيك ونسأل الله لك التّوفيق والسّداد
نتمنى أن نشاهد المزيد من مشاركاتك الكريمة
وفقك الله تعالى ..

[averroes]

السلام عليكم

و فيكم بارك الله أخي الكريم، الان وضحت الصورة نوعا ما

Plan :

Généralité sur l’algorithmes Génétiques

1 - Identification d’un Système Dynamique

2- Identification type «boîte noire» Il n ’existe aucune connaissance additionnelle

2-1. Identification type « boîte grise » Le modèle physique a des paramètres inconnus

2-2. Estimation Paramétrique en temps réel

3- Estimation paramétrique hors de temps

4- Algorithmes Génétiques

5- Résultats

6- Conclusions

- Références

لكن كما أخبرتك لا تستعجل، تحتاج لنقاش مع استاذك أكثر، المهم اتمنى اولا ان تتضح لك فكرة الاسمثال بالخوارزميات الوراثية

اخر ملفان يعيناك على ايجاد الخوارزميات

الله يوفقك اخي و يبارك فيك

[averroes]

و فيكم بارك الله و جزاك الله خيرا على دعواتك، ان شاء الله أخي الكريم و ربي يوفقكم جميعا

[sami-zizou]

السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته شكرا للأخ averroes على المداخلة والمعلومات المفيدة
أود أن أضيف بما أستطيع لأني قمت بعمل نفس مشروع التخرج في اليسانس مع ببرمجته عن طريق الماتلاب منذ سنتين .

أولا يجب أن تعرف مبدأ عمل اللوغاريتم ثم يمكنك الإبداع بها ,

les algorithmes génétique

قبل كل شيء يجب أن نتكلم عن المراحل التي تمر عليها قبل البدأ في العملي أولا يجب أن تعرف أنها مستوحاتت من نظرية داروين وطبعا أظن بأن الجميع يعرفها وهي بكل بساطة أن العناصر الضعيفة تختفي وأتذكر بأنني وضعت في مشروع التخرج مجموعة من الزرافات حيث أن الزرافات القصيرة لم تأكل من الشجرة العالية فنفقتت هنا نمثل بأن الزرافات هي الحلول الحل القوي هو الذي يبقى والحل الضعيف يختفي . قوي ضعيف . هنا أقصد من ناحية نسبة الخطأ أي أنه هناك حلول لكن كل حل له نسبة من الخطأ سواءا كانت كبيرة أو صغيرة

[المحبُّ لأهل السُّنة]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة sami-zizou

السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته شكرا للأخ averroes على المداخلة والمعلومات المفيدة
أود أن أضيف بما أستطيع لأني قمت بعمل نفس مشروع التخرج في اليسانس مع ببرمجته عن طريق الماتلاب منذ سنتين .

أولا يجب أن تعرف مبدأ عمل اللوغاريتم ثم يمكنك الإبداع بها ,

les algorithmes génétique

قبل كل شيء يجب أن نتكلم عن المراحل التي تمر عليها قبل البدأ في العملي أولا يجب أن تعرف أنها مستوحاتت من نظرية داروين وطبعا أظن بأن الجميع يعرفها وهي بكل بساطة أن العناصر الضعيفة تختفي وأتذكر بأنني وضعت في مشروع التخرج مجموعة من الزرافات حيث أن الزرافات القصيرة لم تأكل من الشجرة العالية فنفقتت هنا نمثل بأن الزرافات هي الحلول الحل القوي هو الذي يبقى والحل الضعيف يختفي . قوي ضعيف . هنا أقصد من ناحية نسبة الخطأ أي أنه هناك حلول لكن كل حل له نسبة من الخطأ سواءا كانت كبيرة أو صغيرة

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته
جزاكم الله خيرا أخي بارك الله فيك وأحسن الله إليك ..